数学学院统计学专业2024版本科人才培养方案 （非师范类专业）
一、专业基本情况
1.基本信息
专业名称：统计学 学科门类：理学
专业类别：统计学类 专业代码：071201
设置时间：2014
2.专业简介
统计学专业创办于2013年，2015 年开始招收本科生，是我校应用型专业集群的专业之一。该专业依托吉林省一流本科专业数学与应用数学专业，经过多年建设，现有国家级一流课程、省级一流课程、省级金课、校级一流课程、校级应用型课程和校级 课程思政示范课程多门，有统计建模与数据分析实验室 1 个，先后与九台农商银行通化分行、建设银行通化分行、交通银行通化分行、万通药业等企业签订实习基地协议。该专业契合“大数据 ”背景，在强调数理统计基础理论的同时，更加注重其在经济、金 融等相关领域的应用，专业办学贯彻“厚基础、宽口径、精技能、强实践 ”的育人理 念，创建了“一本二习三层四导 ”的人才培养模式，注重实践教学，打造竞赛育人格 局，近五年学生在全国大学生数学建模竞赛和数学竞赛中获得一、二、三等奖多项。
二、培养目标
本专业立足吉林省东南部，面向全省，培养大数据战略所急需的政治思想坚定，德智体美劳全面发展，具有良好的职业道德和科学素养，具备扎实的数学基础知识，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，具备较强的收集数据与分析数据的应用实践能力和创新能力，具有一定的专门领域知识，能够适应未来 职业和社会发展需要，能够在企事业单位从事统计调查、统计信息管理和数据处理与分析等工作的高素质应用型人才。
本专业毕业生毕业5年左右的职业发展预期目标是：
1.具有坚定的政治信念，高尚的职业道德，良好的法治意识和诚信意识，具有正确的人生观和价值观，具有强健体魄和稳定心理素质，能自觉践行社会主义核心价值观。
2.掌握统计学的基本思想、基本理论和基本方法，能够根据数据特点选用恰当的 统计分析方法进行分析、推断和预测，具有运用统计学方法去分析和解决实际问题的能力，能够熟练使用多种统计软件进行统计调查、统计信息管理、数量分析等应用和管理工作。
3.具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够组织和实施应用统计学相关领域的 项目，具有一定的创新创业能力。
4.具有终身学习与专业发展意识，关注统计学前沿动态，具备自主学习、知识更新和持续自我发展的能力。
三、毕业要求
1.数学基础
具有扎实的数学基础，较强的数学思维和一定的科学研究能力。
指标点 1.1【基础知识】掌握分析学、代数学等数学主要学科的基本知识和基本原 理，具有良好的数学运算能力和数学表达能力；
指标点 1.2【知识运用】接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维能力和演绎推理能力，具备运用数学知识解决生产和社会实践等实际问题的意识和能力。
2.专业素养
掌握统计学的基本理论和方法，具备运用统计学方法分析和解决实际问题的基本能力。
指标点 2.1【专业知识】掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有采集、处理、分析数据的基本能力；
指标点 2.2【专业能力】能够根据数据特点选用恰当的统计分析方法进行分析、推断和预测，能运用所学的理论、方法和技能解决经济、金融和自然科学等领域的实际问题。
3.计算机操作
掌握计算机的基础知识，能够熟练应用统计软件处理数据，并具备一定的编程能力，能看懂统计软件的运行结果，并能利用统计思想和方法进行合理分析和总结。
指标点 3.1【计算机技术】通过系统地计算机应用能力训练，掌握计算机的基础知识和相关的计算机技术；
指标点 3.2【软件技术】能够熟练应用统计软件进行数据处理和分析，具备一定的编程能力。
4.职业素养
具有人文社会科学素养和社会责任感，遵守职业道德和规范，具有积极的人生观，能够自觉践行社会主义核心价值观。
指标点 4.1【理想信念】深刻理解和掌握马克思主义、毛泽东思想和习近平新时代
中国特色社会主义理论内涵，增进对其思想认同、政治认同、理论认同和情感认同，并在日常学习和实践中自觉践行社会主义核心价值观；
指标点 4.2【职业道德】具有良好的心理素质和健康的体魄，有吃苦耐劳的精神，具备良好的职业信念和职业道德，能够自觉遵守职业体系内的行为准则。
5.沟通合作
具有较强的沟通表达能力，能够在多学科交叉应用背景下进行有效沟通和交流，具有团队合作精神，能够倾听其他成员的意见，能够共同商讨解决合作过程中的问题。
指标点 5.1【沟通能力】具有较强的沟通表达能力，具备较好的外语水平，能够在多学科交叉应用背景下逻辑清晰的表述自己对于一些问题的见解；
指标点 5.2【团队协作】具有团队协作精神，掌握小组合作探究学习的基本方法，准确把握自己在团队中的角色定位，能与其他成员协调合作。
6.创新能力
初步掌握反思的方法和技能，具有一定的创新意识，通过学科竞赛和毕业论文等实践活动的训练，具备一定的创新能力。
指标点 6.1【创新意识】初步掌握反思、批判性思维的方法和技能，形成良好的反思体验，在学科竞赛等实践活动中培养创新意识；
指标点 6.2【创新实践】初步掌握创新创业的思维和方法，在毕业论文等实践活动中，具备创新的能力。
7.持续发展
具有终身学习和专业发展的意识，掌握自主学习的方法，能够结合自身特点，制定职业生涯规划，具备不断学习和发展的能力。
指标点 7.1【终身学习】树立自主学习和终身学习的意识，时刻关注统计学的发展动态及其应用前景；
指标点 7.2【专业发展】具有专业发展意识，能够结合自身特点，制定学习计划和职业生涯规划，具备自我发展的能力。
四、核心课程
数学分析、高等代数、概率论、数学建模、数理统计、统计软件、统计计算、多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、应用随机过程。
五、学制与修业年限
基本学制4年；修业年限3～6年。
六、毕业学分与授予学位
本专业毕业学分为147学分。其中通识教育课程平台44学分，专业教育课程平台84.5 学分，行业企业课程平台13.5 学分，实践与创新创业课程平台5 学分。
凡达到上述毕业学分要求并且符合《中华人民共和国学位法》和《通化师范学院学士学位授予工作细则》规定者，授予理学学士学位。
七、毕业要求与培养目标对应矩阵
八、课程体系对毕业要求支撑矩阵
九、课程结构与学时（分）分布
十、课程总表及教学安排
（一）通识教育课程平台（44学分。其中必修36学分，选修8学分）
（二）专业教育课程平台（84.5学分。其中必修66.5 分，选修18学分）
（三）行业企业课程平台（13.5学分。其中必修 11.5 学分，选修2学分）
（四）实践与创新创业课程平台（5学分。其中必修4学分，选修1学分）
十一、培养方案实施
本培养方案从 2024 级本科生开始实施。
