计算机学院数据科学与大数据技术专业 2024 版本科人才培养方 案（非师范类专业）
一、专业基本情况
1.基本信息
专业名称：数据科学与大数据技术
学科门类：工学
专业类别：计算机类 专业代码：080910T 设置时间：2018 年
2.专业简介
数据科学与大数据技术专业创建于 2018 年，是在响应国家号召和时代发展下新办的专业。目前本专业隶属于计算机学院，学院现有教学资源比较充足，主要有大数据实验平台，大数据专业实验实训室，全国大数据专业竞赛训练平台等软硬件资源。专任教师队伍中博士占比 13.33％ ，硕士占比100％ ，师资结构合理。近年来，本专业教师在教学比赛、教学改革、科学研究等方面，学生在学科竞赛、创新创业项目等方面均获得较多奖项。本专业立足区域行业产业特色和优势实施人才培养，毕业后在全国各地从事与本专业相关的工作，得到了用人单位的好评和社会认可。
二、培养目标
本专业全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，立足吉林省东南部，辐 射全国，培养具有坚定的政治信念、良好的职业道德，掌握自然科学和人文社科基础知识，具有一定的逻辑思维，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术，具备较强的专业理论基础和实践技能，能从事大数据研究、分析、咨询、数据系统开发与应用等工作的德、智、体、美、劳全面发展的高素质的应用型人才。
本专业学生毕业5年左右的职业发展预期目标是：
1. 政治思想坚定，职业道德高尚，爱岗敬业，具有良好的社会责任感，理解法律、环境、发展的相互关系，在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调。
2. 能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，给出复杂数据工程项目的系统性解决方案。
3. 能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生 产。
4.具备健康的身心，拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神，具备良 好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力。
5. 能够从全球视野思考问题，主动应对不断变化的国内外形势，具有终身学习意识、健康的体魄及一定的英语基础，具备自主学习能力、批判思维能力和跨文化交 流能力。
三、毕业要求
1.思想品德
践行社会主义核心价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。贯彻中国共产党的方针、政策，具有深厚的爱国情怀、高尚的道德品质，正确的法治观念，形成正确世界观、人生观和价值观。
指标点 1.1 具备坚定的政治立场，热爱祖国，坚决拥护中国共产党领导和社会主义制度，提高政治敏感性和政治鉴别力，对社会热点问题保持清醒的认识，思想上与 党中央保持一致。
指标点 1.2 树立高尚的道德情操，遵纪守法，诚实守信，具有良好的社会公德和职业道德。
指标点 1.3 具有积极向上、乐观进取的人生态度，明确人生目标和发展方向，能够正确处理国家、集体和个人利益之间的关系，对个人与社会关系具有清晰的认识，形成正确的人生观和价值观。
2.专业素养
能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。能够设计针对大数据相关工程问题的解决方案， 设计满足特定需求的系统，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，做出相应的数据分析和预判。
指标点 2.1 能够应用数学和自然科学原理、数据科学与大数据技术基础知识，对研究对象进行正确的表达、有效的识别。
指标点 2.2 运用数据科学与大数据技术专业基础理论和研究方法，借助文献寻求本专业复杂工程问题解决方案，并获得有效结论。
指标点 2.3 能够运用相关大数据技术开发知识，设计满足特定工程项目需求的系统，进行数据分析做出预判，并优化解决方案。
指标点 2.4 具有较强的专业实践能力，能够在大数据技术应用中，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
指标点 2.5 能够选择恰当的程序设计语言、信息资源、工程工具和专业软件，对 数据分析及数据管理问题进行选取、计算与设计，并能够分析其结果的局限性。
3.职业素养
具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
指标点 3.1 理解诚实公正、诚实守则的工程职业道德和规范，并能在大数据技术实践中自觉遵守。
指标点 3.2 能够适应行业发展变化，持续学习新知识和技能，灵活调整职业规划，具备跨领域、跨行业的职业发展能力。
4.沟通合作
能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告 和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
指标点 4.1 具备团队协作意识及团队精神，理解团队角色的意义及责任，具有共 同目标感和责任感。
指标点 4.2 具有一定的组织管理及团队协作能力，积极的合作态度，能够在多学科背景下的团队中发挥作用。
指标点4.3 能够就大数据领域分析及处理等问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。
5.创新创业
具备一定的创新意识、创业精神和实践探索能力，能够在大数据领域的实践中主动发现问题、提出新观点和新方法。
指标点 5.1 对未知领域和新知识具有一定的创新意识和探索精神，能够运用创新的方法寻求解决方案。
指标点 5.2 具有基本的创业知识，包括创业流程、商业计划书编写、市场营销策略、风险管理等。
6.持续发展
具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。具有健康的体魄和一定的英语基础，运用文献查阅工具进行信息获取和阅读，能够关注行业发展趋势和职业发展动态，了解新技术、新方法和新理论。
指标点6.1能在社会发展的大背景下，认识到自主和终身学习的必要性，并具有自主学习的能力。
指标点6.2具有健康的体魄和一定的英语基础，能够通过现代信息获取途径，了解国内外行业发展动态，持续学习、 自我提升。
指标点6.3 具备自我反思和自我认知的能力，能够根据具体情况做出合理的判断，分析原因，找出不足，并自我改进。
四、核心课程
高等数学、高级语言程序设计、离散数学、计算思维、数据结构、Python 语言程 序设计、数据库系统原理、数据可视化技术、计算机网络、操作系统、人工智能基础。
五、学制与修业年限
基本学制4 年；修业年限 3～6 年。
六、毕业学分与授予学位
本专业毕业学分为152学分。其中通识教育课程平台42学分，专业教育课程平台92 学分，行业企业课程平台13学分，实践与创新创业课程平台5学分。
凡达到上述毕业学分要求并且符合《中华人民共和国学位法》和《通化师范学院学士学位授予工作细则》规定者，授予理学学士学位。
七、毕业要求与培养目标对应矩阵
八、毕业要求与课程对应矩阵
九、课程结构与学时（分）分布
十、课程总表及教学安排
（一）通识教育课程平台（42学分。其中必修34学分，选修8学分）
（二）专业教育课程平台（92学分。其中必修64学分，选修28学分）
（三）行业企业课程平台（ 13 学分。其中必修 11 学分，选修 2 学分）
(四）实践与创新创业课程平台（5学分。其中必修4学分，选修1学分）
十一、培养方案实施
本培养方案从 2024 级本科生开始实施。
